Canopy, 1,300만 달러 규모의 종양학 스마트 케어 플랫폼 출시

– 오늘, Canopy는 의사 진료실에 있지 않을 때 암 환자에게 고품질 치료를 제공하는 데 도움이 되도록 미국 최고의 종양학 관행과 협력하기 위해 1,300만 달러의 자금으로 비밀리에 출시할 것이라고 발표했습니다.
– Canopy는 50,000명 이상의 암 환자에게 최상의 결과를 제공하기 위해 미국 최고의 종양학 실습과 협력합니다.
캘리포니아주 팔로알토에 본사를 둔 종양학 지능형 치료 플랫폼(ICP)인 Canopy는 오늘 GSR Ventures가 주도하고 Samsung Next, UpWest 및 Geoff를 포함한 기타 업계 리더 및 경영진이 참여하여 1,300만 달러의 자금을 조달했다고 발표했습니다. Calkins(Flatiron Health의 전 제품 SVP) 및 Chris Mansi(Viz.AI의 CEO). 이전에 Expain으로 알려진 Canopy도 미국 전역의 암 치료 센터에서 플랫폼을 일반적으로 사용할 수 있도록 오늘 비공개로 출시됩니다.
2018년에 Canopy를 설립한 Kwiatkowsky는 이전에 의료 시스템에 직접 참여하여 특히 종양학과 같은 복잡한 질병 분야에서 오늘날의 위탁 간호가 제기하는 문제를 강조했습니다. 이 과정을 통해 그는 간호 팀이 정보, 작업 및 과제, 치료를 개선하기 위해 중요한 기술을 사용하는 능력을 제한합니다. 이 경험을 통해 Canopy는 "환자를 돕기 위해서는 먼저 실습을 도와야 합니다."라는 핵심 통찰력을 얻었습니다.Canopy를 설립하기 전에 그는 지난 16년 동안 이스라엘의 엘리트 정보 서비스에서 근무했으며 나중에는 이스라엘 신생 기업에서 데이터 처리, 인공 지능 및 기계 학습과 관련된 대규모 프로젝트를 주도했습니다.
사무실 내 암 치료의 일시적이고 일시적인 특성으로 인해 환자의 증상과 치료 부작용의 최대 50%가 감지되지 않습니다. 환자의 생존 가능성을 손상시킵니다. 종양 전문의가 비효율적이고 비용이 많이 들고 지속 불가능한 스프레드시트, 전화 통화 및 기타 수동 프로세스에 의존하기 때문에 팬데믹 기간 동안 악화됩니다. 연구에 따르면 암 치료를 받는 환자의 원격 모니터링은 삶의 질, 만족도를 향상시킬 수 있습니다. , 전반적인 생존, 그러나 공급자는 원격 및 사전 예방적 치료를 제공할 수 있는 도구가 부족합니다.
Canopy는 의사가 환자와 지속적이고 선제적으로 상호 작용할 수 있도록 하여 이 모델을 혁신합니다. Canopy의 Smart Care Platform에는 암 센터가 환자와 지속적으로 상호 작용하고, 임상 작업 흐름을 간소화하고, 새로운 환급 흐름을 캡처하는 데 도움이 되는 포괄적인 지능형 전자 건강 기록 통합 도구 제품군이 포함되어 있습니다. 결과적으로 치료 팀은 반복적인 수작업에서 자원을 가장 필요로 하는 환자 지원으로 전환하여 더 낮은 비용으로 환자 결과를 개선할 수 있습니다.
Canopy의 플랫폼은 국내 최고의 종양학 병원과 협력하여 높은 환자 등록(86%), 참여(88%), 유지(6개월에 90%) 및 적시 치료 개입률(88%)을 입증했습니다.Canopy의 임상 결과, 2022년 예정으로 응급실 이용률과 병원 입원률이 감소하고 치료 시간이 늘어납니다.
Canopy는 QCCA(Quality Cancer Care Alliance)의 우선 제공업체이며 Highlands Oncology Group, North Florida Cancer Specialists, Northwestern Medicine Specialties, Los Angeles Cancer Network, Western Cancer and Hematology Center Michigan 및 테네시 암 전문의(TCS).
Canopy의 창립자이자 CEO인 Lavi Kwiatkowsky는 “Canopy의 사명은 암 치료를 받는 모든 사람에게 가능한 최상의 결과와 경험을 제공하는 것입니다.”라고 말했습니다. ,하지만 효과적입니다.이제 우리는 환자와 치료 팀에 제공하는 혜택을 극대화하기 위해 인공 지능을 점점 더 많이 배치하는 동시에 국가적 입지를 확장하는 데 집중하고 있습니다.”
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게시 시간: 2022년 3월 23일